AI Idempotency 설계: 같은 요청이 두 번 처리되지 않게 만드는 방법
AI 서비스에서 중복 요청이 일어나는 이유와 멱등성의 중요성 우리가 매일 사용하는 스마트폰 앱이나 웹 서비스는 보이지 않는 곳에서 수많은 데이터 통신을 주고받고 있습니다. 버튼을 …
AI 재처리 시스템 보안: 실패 요청을 다시 실행할 때 데이터 중복을 막는 방법
AI 재처리 시스템 보안의 세계로 들어가는 길 요즘 우리는 인공지능이 일상에 깊숙이 스며든 시대에 살고 있습니다. 질문에 답을 하고 이미지를 만들어내는 것뿐만 아니라 은행 업무, …
AI Dead Letter Queue 보안: 실패한 메시지에 개인정보가 오래 남는 문제
AI 시대의 보이지 않는 위험 데드레터큐브 요즘 우리는 인공지능이 일상 깊숙이 들어와 있는 세상에 살고 있습니다. 챗봇과 대화하고, AI가 추천해 주는 상품을 사고, 업무 자동화를…
AI 이벤트 기반 아키텍처의 데이터 노출 위험: 이벤트 하나가 여러 서비스로 퍼지는 이유
현대 서비스들이 이벤트를 주고받는 방식 요즘 우리가 사용하는 대부분의 디지털 서비스는 혼자서 동작하지 않습니다. 쇼핑몰에서 물건을 사고 결제를 하고 배송을 시작하는 과정은 모두 서…
AI 비동기 작업 보안: Worker와 Queue 사이에서 데이터를 안전하게 처리하는 방법
인공지능 시대의 보이지 않는 일꾼 비동기 작업의 이해 우리가 매일 사용하는 인공지능 서비스는 겉보기에는 마법처럼 즉각적으로 작동하는 것 같지만 사실 그 이면에서는 엄청나게 복잡한 …
AI Pub/Sub 보안 설계: 이벤트 메시지에 필요한 데이터만 담는 방법
AI 시대의 데이터 전달자 Pub Sub 구조 이해하기 요즘 인공지능 서비스를 살펴보면 거대한 데이터를 한 번에 처리하는 방식에서 벗어나 필요한 순간에 필요한 정보만 주고받는 방식…
Ollama Open WebUI 도커 설치: 사내 전용 AI 챗봇 구축 가이드
최근 몇 년 사이 업무에서 AI를 활용하는 사례가 크게 늘었습니다. 문서 작성과 번역부터 데이터 분석까지 AI가 쓰이지 않는 곳을 찾기 어려울 정도입니다. 하지만 기업이 상용 AI…
Presidio 한국어 개인정보 탐지: 주민번호·전화번호 마스킹
우리가 매일 쓰는 서비스 뒤에서는 수많은 데이터가 오고 갑니다. 그중 가장 철저하게 보호해야 하는 것이 개인정보입니다. 이름, 전화번호, 주민등록번호 같은 정보는 한 번 유출되면 …
MCP 서버 보안: 연결 전 토큰 범위·툴 권한 체크리스트
인공지능 기술이 발전하면서 AI가 일하는 방식도 빠르게 바뀌고 있습니다. 이제 AI는 대화만 나누는 것을 넘어, 내 컴퓨터나 클라우드에 있는 도구와 데이터를 직접 활용해 복잡한 작…